Le site OHDSI OMOP Common Data Model est une véritable mine d'or pour ceux qui s'intéressent à la normalisation des données en santé. Il propose un modèle de données standardisé qui permet de structurer des concepts variés liés aux soins de santé. Si tu es chercheur ou développeur dans le domaine médical, tu trouveras une grande richesse d'informations et des scripts sur GitHub pour t'aider à manipuler ces données dans plusieurs bases de données relationnelles. Cependant, il faut savoir que c'est un domaine assez pointu et que le site peut sembler un peu complexe pour ceux qui n'ont pas de bagage technique. De plus, même si l'outil est très utile, il n'est pas forcément adapté à tous les professionnels de la santé. Les alternatives comme le CDM de i2b2 ou le modèle de données FHIR pourraient être plus accessibles pour certains utilisateurs. Soyons clairs, si tu n'as pas l'âme d'un data scientist ou d'un analyste, tu pourrais te sentir un peu perdu. Le contenu est en anglais, ce qui peut être un obstacle pour certains. Mais si tu es prêt à plonger dans le monde des données de santé, OHDSI a des ressources qui valent le détour.